A discussão sobre inteligência artificial nas empresas costuma começar pelo medo — e terminar na paralisia. Enquanto parte dos executivos ainda debate se deve ou não adotar IA, concorrentes já estão integrando modelos avançados aos seus fluxos de trabalho.

A questão deixou de ser “se” e passou a ser “como”. O investidor e executivo Howard Tullman é direto: o barco da IA já partiu e esperar o convite para embarcar é ficar para trás.

O desafio estratégico agora é transformar a IA em parceira operacional — não em substituta de pessoas.

Segundo Tullman, a IA não vai “pular” sua indústria nem desacelerar por resistência cultural. Pelo contrário, os modelos estão se tornando mais rápidos, precisos e abrangentes a cada mês.

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Se gestores resistem porque experiências iniciais foram frustrantes, ele aponta três fatos que precisam ser considerados. As informações foram retiradas de Inc.

1. Testes amadores não refletem o estado atual da tecnologia

Muitas tentativas feitas nos últimos 18 meses usaram versões básicas e gratuitas de modelos como o ChatGPT, muito inferiores aos modelos corporativos atuais.

Avaliar a IA com base nessas experiências seria, segundo Tullman, como tentar cortar cabelo com um machado — o resultado ruim não diz nada sobre as ferramentas modernas.

2. Uso sem método gera “lixo na entrada, lixo na saída”

Outro erro comum é permitir que colaboradores explorem IA sem treinamento adequado.

Sem metodologia, sequência estruturada de prompts e compreensão das capacidades dos modelos, os resultados tendem a ser superficiais ou inconsistentes.

Não por acaso, engenheiros de prompt se tornaram profissionais altamente demandados. Saber “conversar” com a máquina faz diferença real na qualidade da entrega.

3. Apoio externo pode ser necessário — e complexo

Tullman afirma que muitas empresas precisarão de suporte externo especializado.

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O problema é que esse talento é escasso, caro e difícil de supervisionar. Projetos podem ultrapassar orçamento e perder controle se não houver governança clara. A recomendação é estruturar processos antes de escalar iniciativas.

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