A IA já decide como — e quando — sua marca fala com o cliente; veja como

Por Da Redação 13 de Fevereiro de 2026 👁️ 0 visualizações 💬 0 comentários
A IA já decide como — e quando — sua marca fala com o cliente; veja como

Manter um relacionamento consistente com o cliente é um dos principais desafios das estratégias de marketing atuais.

Em um ambiente competitivo e com múltiplos pontos de contato, compreender expectativas, antecipar necessidades e oferecer respostas rápidas tornou-se parte central das ações de retenção e fidelização.

Nesse contexto, a inteligência artificial tem sido incorporada às estratégias de experiência do cliente, apoiando o atendimento, a análise de comportamento e a identificação de oportunidades de relacionamento ao longo da jornada de compra.

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Atendimento automatizado e disponibilidade ampliada

Ferramentas baseadas em IA permitem a implementação de assistentes virtuais capazes de responder dúvidas frequentes, encaminhar solicitações e orientar clientes em diferentes etapas da jornada.

Com funcionamento contínuo, esses sistemas contribuem para reduzir o tempo de resposta e organizar demandas, enquanto as equipes humanas podem se concentrar em situações que exigem análise mais detalhada.

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Comunicação personalizada ao longo da jornada

A experiência do cliente envolve múltiplos contatos com a marca. Sistemas de inteligência artificial ajudam a organizar dados desses pontos de interação e a adaptar mensagens conforme o perfil e o estágio de cada consumidor.

Com isso, as estratégias de relacionamento podem se tornar mais alinhadas ao histórico individual, contribuindo para interações mais relevantes e consistentes ao longo do tempo.

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Ao final dos quatro encontros virtuais, que totalizam uma carga horária de três horas, todos os participantes receberão um certificado de conclusão do treinamento assinado pela Saint Paul e EXAME para incluir no currículo.

Veja, abaixo, os principais temas abordados:

Contextualização sobre o cenário atual da IA;

Principais ferramentas e conceitos relacionados à tecnologia;

Estudos de caso de empresas referências no uso da IA;

Principais formas de atuação do especialista em IA;

Como construir um plano de carreira prático.

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