A técnica em três passos que especialistas usam para extrair o máximo da IA, segundo especialistas
Para muitos profissionais, usar inteligência artificial ainda significa digitar uma pergunta simples e esperar uma resposta imediata. O problema é que, na prática, esse modelo de “uma entrada, uma saída” raramente entrega resultados estratégicos.
À medida que a IA se consolida como ferramenta de produtividade no ambiente corporativo, a diferença competitiva não está apenas no acesso às plataformas, mas na forma como elas são utilizadas.
Jordan Wilson, fundador do podcast Everyday AI e professor de IA na Universidade DePaul, ensina um processo em três etapas. As informações foram retiradas de CNBC Make It.
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1. Preparar o modelo antes de pedir o resultado
Segundo Wilson, o primeiro erro é começar já pedindo a entrega final. Antes disso, o usuário deve contextualizar o modelo, explicando o objetivo, o projeto em andamento, o público-alvo e o formato desejado da resposta.
Essa etapa funciona como um briefing. O ideal é finalizar perguntando ao modelo se ele precisa de mais informações antes de iniciar a tarefa. Isso ajuda a reduzir ambiguidades e aumenta a precisão do resultado.
2. Elaborar um prompt detalhado e estratégico
Só depois da preparação vem o pedido formal. Em vez de escrever algo genérico como “crie um slogan para minha empresa”, a recomendação é fornecer instruções específicas com número de opções, tom de voz, público, canal de divulgação e formato de entrega.
A consultora de IA Denise Turley sugere, por exemplo, solicitar múltiplas versões, especificar a plataforma (LinkedIn, Instagram, X) e pedir que a resposta seja apresentada em lista com chamada para ação. Quanto mais contexto, melhor a qualidade do material entregue.
3. Refinar com instruções claras e objetivas
Wilson recomenda fornecer feedback explícito ao modelo, apontando o que funcionou e o que precisa ser melhorado. Em vez de simplesmente dizer “melhore isso”, o ideal é indicar pontos específicos: clareza, tom, profundidade, criatividade ou adequação ao público.
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Se necessário, use mais palavras — e mais contexto. A IA melhora quando recebe direcionamento.
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