A inteligência artificial já deixou de ser um tema de inovação para virar resultado direto no caixa. Um exemplo recente vem da Macy’s, uma das maiores redes de lojas de departamento dos Estados Unidos.

A empresa registrou um salto relevante no comportamento de consumo após integrar IA à jornada de compra.

Clientes que utilizaram o assistente virtual da empresa passaram a gastar, em média, 4,75 vezes mais por visita do que aqueles que não interagiram com a tecnologia, segundo dados apresentados pela companhia após testes com parte da sua base digital.

O número não apenas chama atenção, ele redefine o papel da IA na estratégia de negócios. Mais do que eficiência operacional, a tecnologia começa a impactar diretamente o topo do funil: receita.

Veja também: IA já resolve problemas que antes levavam semanas. Aprenda a aplicar no Pré-MBA da EXAME. Inscreva-se aqui.

O que explica o salto de consumo

O principal diferencial está na forma como a IA altera a experiência do cliente. Em vez de buscas tradicionais, o consumidor passa a interagir com um sistema capaz de entender contexto, intenção e preferências.

No caso da Macy’s, o assistente funciona como um “consultor de compras”, sugerindo combinações completas de produtos — não apenas itens isolados. Recursos como recomendações personalizadas e provadores virtuais aumentam o valor médio do carrinho .

Na prática, isso muda o comportamento de consumo:

Esse modelo se aproxima mais de um atendimento humano qualificado do que de um simples buscador.

A corrida das grandes varejistas

O movimento não é isolado. Dados da Bloomberg Intelligence indicam que cerca de 40% dos maiores varejistas dos Estados Unidos já implementaram algum tipo de assistente baseado em IA.

A lógica por trás dessa adoção é manter o consumidor dentro do próprio ecossistema digital.

Sem esse tipo de tecnologia, empresas correm o risco de perder a etapa de descoberta de produtos para plataformas externas baseadas em IA — o que desloca não só a jornada, mas também a receita.

Mais do que chatbot: um novo modelo de vendas

O que diferencia as soluções mais avançadas é a transição de “chatbots” para agentes inteligentes.

Esses sistemas deixam de apenas responder perguntas e passam a atuar como vendedores digitais, capazes de interpretar necessidades e montar soluções completas. Esse nível de personalização é apontado por especialistas como um dos principais vetores de crescimento no varejo digital.

Embora ainda existam dúvidas sobre o impacto de longo prazo em lucratividade, os primeiros indicadores são consistentes: a influência da IA no consumo já é “direcionalmente positiva”, segundo análises do setor.

Você já sabe usar IA para resolver problemas de negócio? Se tarefas como analisar dados, criar campanhas ou tomar decisões ainda consomem horas do seu dia, você pode estar ficando para trás sem perceber. Para te ajudar, a EXAME reuniu especialistas em um Pré-MBA direto ao ponto: 4 aulas práticas para você usar IA no trabalho, aumentar produtividade e tomar decisões muito melhores. Inscreva-se agora.